12月11日，中国政府采购网信息显示，阿里云等公司组成的联合体将支持长江水利工程调度系统建设。该系统调度对象涵盖长江流域重要控制性水利工程，包括82 座大型控制性水库、21 座大型泵站等等。项目还将引入机器学习引擎建设，为实时洪水预报和防洪调度提供支撑。

网站信息显示，湖北一方科技发展有限责任公司、浙江贵仁信息科技股份有限公司、阿里云计算有限公司组成的联合体中标了长江流域控制性水利工程综合调度大数据信息平台，项目总金额1128万元。中标公司将负责长江流域控制性水利工程综合调度大数据信息平台建设项目标段二，大数据应用支撑与系统总集成。

根据前期调研，综合调度支持系统调度对象涵盖长江流域重要控制性水利工程，主要选取长江流域综合规划中设置预留防洪库容的水库、对流域水资源配置影响较大的水库与引调水工程，以及对局部重点河段防洪影响较大的支流水库，共计165个，包括82 座大型控制性水库、7 座引调水工程、21 座大型泵站、9 座大型涵闸、46 处蓄滞洪区等等。

据了解，大数据信息平台将承担数据汇集平台建设，在兼顾防汛抗旱的同时，扩展水资源、水环境、水生态等领域的信息；综合调度数据库建设，存储汇集而来的多种类多来源数据资源等。

该项目还将引入机器学习引擎建设。遴选长江流域联合调度对象集水范围内，不同片区具备资料条件的水文气象监测信息、预报成果、洪水演进资料等作为学习样本；选择合适的算法开展学习训练，对实时雨洪与历史雨洪进行分类识别和相似性分析，推选出与指定雨洪条件相似的流域历史场次雨洪，通过模型的不断迭代优化，最终提供历史雨洪相似性分析应用，为实时洪水预报和防洪调度提供支撑。

据了解，长江经济带覆盖上海、江苏、浙江、安徽、江西等11省市，面积约205万平方公里，占全国的21%；人口和经济总量均超过全国的40%。

2014年，推动长江经济带发展领导小组成立。此后，深入推动长江经济带发展座谈会两次举行。会议强调，推动长江经济带发展是关系国家发展全局的重大战略，也指出长江生态环境形势依然严峻等问题。在此背景下，长江水利工程调度系统意义重大。

目前，长江水利委员会正在积极推进现代数字技术在长江流域控制性水利工程中的应用，实现流域防洪、水量、水生态等多目标综合调度，从而为长江经济带发展提供水利支撑与保障。（长江商报）